北京化工大学在职研究生工程硕士（工程项目管理方向）招生简章

北京化工大学创办于1958年，是新中国为“培养尖端科学技术所需求的高级化工人才”而创建的一所高水平大学。作为教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“‘985’优势学科创新平台”重点建设院校，肩负着高层次创新人才培养和基础性、前瞻性科学研究以及原创性高新技术开发的使命。

北京化工大学在职研究生院经过半个多世纪的建设，已经发展成为理科基础坚实，工科实力雄厚，管理学、经济学、法学、文学、教育学、哲学、医学等学科富有特色的多科性重点大学。

学校地理位置优越，毗邻北三环，交通极为便捷。学校秉承“宏德博学、化育天工”的校训，为社会培养各类人才10余万人，尤其在化工、材料等领域，被誉为化工行业的“黄埔军校”。贺国强、成思危、彭佩云、周小川等党和国家领导人，以及中石化、中石油、中海油、中国化工集团、诚通集团等一批大型企业的高管人员都曾在校学习或工作过。

北京化工大学在职研究生院经济管理学院源于1981 年成立的经济管理系，1994年更名为经济管理学院。依托北京化工大学强大的学科优势和资源实力，经济管理学院潜心打造精品化教育，着力培养有由经管学术兴趣和创新潜质的高素质综合管理人才。经过30多年的发展，学院现有“化工安全管理”和“经济预测与决策控制”两个二级学科博士点，“管理科学与工程”和“工商管理”两个一级学科硕士点，“工商管理(MBA)”、“工程管理”和“项目管理”三个专业学位硕士点以及“项目管理”和、“工业工程”两个工程领域硕士学位点，其中管理科学与工程是学校“211工程”重点建设学科。

为适应我国现代工程事业发展对工程管理人才的迫切需求，完善工程管理人才培养体系，创新工程管理人才培养模式，提高我国工程管理的人才质量北京化工大学在职研究生院特开设工程管理专业课程班。

工程硕士在职研究生【专业优势】

1、院校优势——全国重点大学，国家“211工程”和“‘985’优势学科创新平台”重点建设院校

2、高性价比——北京化工大学是获准教育部首批开设MEM(工程管理硕士)专业硕士的全国仅12所学校之一，化工大学被评为性价比最高的MEM项目院校

3、助学金——就读期间院校将针对档案在籍学生给予每人每年6000元的助学金和奖学金的资格评定

4、师资优势——师资由三个部分组成，由北京化工大学在职研究生院硕导、博导核心教学团队;香港及国外知名高校学者帮助学员开拓国际视野;企业导师把前沿实操技能带入课堂，提高学员对实际问题的理解及实操能力

5、三导师制——采取学术导师、企业导师、创业导师三者相结合的培养方式;学校引进创业指导及投资基金为创业学员提供强大的后援力量;在完成学业的同时收获事业

6、人脉平台——与领域内高端精英人士同窗学习，大量优秀的技术、管理人才齐聚，组成强大的校友网络

7、考前辅导——为提高每年一月管理联考的通过率，学校为学员免费开设专业考前辅导

8、NITE——学习期间可获得工信部颁发的“国家紧缺资源人才培养工程”NITE的职业技能证书;进入国家紧缺人才库，享受紧缺人才待遇。

在职研究生【培养目标】

工程管理硕士专业着重培养既具有扎实的工程技术基础，又具备现代管理素质与能力，能够有效推动我国工程领域技术创新与技术发展，能够有效计划、组织、协调和控制工程实践与技术开发等活动的高层次复合型工程管理专业人才。

要求学生具备良好的政治思想素质和职业道德素养，系统的学习和掌握工程管理学科的基础理论知识和专业技术知识，通过结合北京化工大学在职研究生院在化工、信息、机电等领域的学科优势，对工程管理专业学生进行特色化培养，使其具备在相关工程领域具有独立的分析解决实际问题能力和相关工程项目的管理能力。

工程项目管理

为了适应现代工程项目管理在各领域、各行业深入应用的需要，该方向充分发挥管理学院管理科学与工程专业学科优势和雄厚的师资力量，以现代工程项目管理的理论和方法为主要培养方向。使学生具备项目策划与评估技术、项目融资方式与策略、项目建设总体组织、项目采购与合同、项目设计与建设的管理、项目团队建设与激励等方面坚实的理论基础和较宽广的知识面，熟悉项目管理在国内外的发展过程、现状和趋势，能独立从事某些工程领域项目策划、项目评估、项目计划与监控、项目融资、项目采购管理、项目合同管理等工作。使学生既掌握工程项目管理方面的基础知识，又具有管理学和经济学知识及能力，具备从事项目决策、项目实施全过程管理的基本能力。

(MEM+)特色课程：

1、大数据导论：

大数据产生背景、定义、特点、价值;大数据现实需求、应用领域与成功案例;大数据技术的简要介绍(Hadoop生态系统介绍，Spark生态系统介绍);世界各国的大数据战略;大数据对于我国当年的经济、社会、国防等方面的战略意义;大数据相关学术与工业会议及了解渠道

2、数据库与数据仓库

2.1数据仓库，ETL工具与平台

2.2机器学习与挖掘 过程算法 常用软件

2.3高级数据库技术

3、Hadoop 系统讲解

Hadoop生态系统介绍;Hadoop平台部署;VMWare虚拟机;MapReduce编程;HDFS分布式文件系统部署与应用;HBase实时分布式数据库部署与应用;Hive数据仓库部署与应用;Pig流数据处理部署与应用;Sqoop数据库ETL工具部署与应用;Mahout数据挖掘库

4、Spark讲解

Spark生态系统介绍;Spark平台部署与演示;Scala编程语言;Spark SQL 分布式结构化查询语言;Spark Streaming 实时计算框架;Spark机器学习算法库 MLLib(Machine Learning);Spark图计算库GraphX;

5、数据架构与开源分析

5.1异构数据架构

5.2云计算虚拟化

5.3数据安全

6、大数据专题应用

6.1大数据可视化

6.2时间行为序列分析

6.3广告系统与推荐系统

专题讲座：搜索引擎大数据分析;电子商务广告大数据分析;社交网络大数据分析;金融大数据分析;移动互联大数据分析;智慧城市架构与实施;物联网应用等。

【课程设置】

【培养方式】

1)学制：2年

2)利用周末时间授课

【入学条件】

(1)中华人民共和国公民;

(2)拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法;

(3)大学专科及以上学历的在职人员，均可报名参加学习;

【报名材料】

1、报名时填写课程班登记表;

2、提交个人身份证复印件、最高学历学位证书复印件各一份;

3、提交个人近期1寸4张彩色免冠照片。

【收费标准】

1、报名费：200元;

2、培养费总计：60000元;

3、针对档案在校学员每人可获12000元国家助学金;

4、入学时缴纳学费36000元。